Tags
Articles (5)
لا تدير وقتك، أدِر طاقتك.
September 2, 2026
الكمالية والتسويف: كيف كدتُ أقضي على مشاريعي وشغفي بيدي؟
June 14, 2026
بين الروح والترس: هل نحن حقاً في مقارنة عادلة مع الآلة؟
June 14, 2026
بين المهندس والمبرمج: كيف تكشف لمسة الذكاء الاصطناعي في المواقع والتطبيقات؟
June 14, 2026
تطوير ودمج النماذج اللغوية الكبيرة مفتوحة المصدر: استراتيجيات التكيف المتقدم، هندسة الاستدلال.
May 7, 2026
Blog
I write about what I learn while working: AI tools I have tried, mistakes that cost me time, and practical ways to present data. I do not write to fill a blog — only when I have something I could not find written well in Arabic.
لا تدير وقتك، أدِر طاقتك.
الوقت متاح للجميع بالتساوي، أما التركيز العميق فمورد شحيح يتقلب خلال اليوم. كيف تقسّم يومك إلى ست فترات بدل مربعات التقويم، وتحمي الساعات الثلاث التي لا تُعوَّض.
الكمالية والتسويف: كيف كدتُ أقضي على مشاريعي وشغفي بيدي؟
كيف يتحول السعي المهووس وراء الكمال إلى فخ للتسويف يقتل مشاريعك قبل أن تبدأ؟ تجربة شخصية واقعية تكشف لك خطورة الكمالية وكيف تتغلب عليها بالبدء البسيط.
بين الروح والترس: هل نحن حقاً في مقارنة عادلة مع الآلة؟
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتفوق على وعينا البشري؟ جولة تاريخية وفلسفية سريعة تبين لماذا تظل اللمسة الإنسانية دائماً أثمن من أدق الآلات.
بين المهندس والمبرمج: كيف تكشف لمسة الذكاء الاصطناعي في المواقع والتطبيقات؟
لسنا ضد استخدام الذكاء الاصطناعي، لكن هناك فرقاً شاسعاً بين من يستخدمه كمسرّع ومن يتخذه كعكاز لا يمشي بدونه. إليك أبرز العلامات البصرية والمنطقية الفاضحة للمواقع والتطبيقات المصنوعة بضغطة زر دون لمسة هندسية حقيقية.
تطوير ودمج النماذج اللغوية الكبيرة مفتوحة المصدر: استراتيجيات التكيف المتقدم، هندسة الاستدلال.
شهدت البنية التحتية لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي خلال الآونة الأخيرة تحولاً جذرياً نحو اللامركزية وتطوير النماذج مفتوحة المصدر، مما أتاح مرونة غير مسبوقة في تخصيص القدرات المعرفية واللغوية للنماذج لتلبي احتياجات دقيقة ومعقدة، وخصوصاً في اللغات التي تعاني من شح الموارد الرقمية عالية الجودة مثل اللغة العربية. لم يعد بناء نموذج ذكاء اصطناعي متقدم يتطلب بالضرورة تدريباً من الصفر، والذي يستهلك موارد حوسبية هائلة ووقتاً طويلاً، بل أصبح يعتمد بشكل متزايد على تقنيات دمج النماذج، التعلم المستمر، والضبط الدقيق عالي الكفاءة. يقدم هذا التقرير تحليلاً بالغ العمق لاستراتيجيات بناء وتطوير نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة بالاعتماد على النماذج المفتوحة حالياً، مع تقديم تشريح دقيق ومفصل لكيفية تطويع نموذج (Gemma 4) مفتوح المصدر من جوجل لجعله أكثر ذكاءً، مهارة، وكفاءة في التعامل مع اللغة العربية، سواء عبر دمج القدرات، توسيع المفردات، أو هندسة مسارات الاستدلال.